[实验目的]:
以卧推为例，探讨上肢主要运动肌在完成卧推动作过程中肌肉用力水平随时间的动态变化过程。
[实验原理]:
在20％MVC～70％MVC范围内，局部肌肉用力水平与主要运动肌sEMG信号的振幅变化成正比。因此，检测分析上肢肌肉在完成卧推动作过程中的sEMG信号振幅的变化，有助于了解这些肌肉活动的动态变化规律。
[器材与药品]ME6000(Mega, Finland)表面肌电采集系统，表面电极，酒精棉球，卧推练习器，节拍器等。
[实验方法]:
选择三角肌前部、上臂肱三头肌作为观察肌肉，按照Mega表面肌电采集系统提供的标准图谱确定电极贴放的位置，并贴放电极。受试者进行必要的准备活动，之后在卧推练习器上进行预备性练习，同时链接sEMG信号采集系统（信号采样频率1000Hz），观察sEMG信号变化。正式实验开始时，启动节拍器（频率控制在上下动作各2秒钟），受试者按照节拍器的节奏完成杠铃卧推动作（卧推重量为受试者最大推起重量的50％），连续推起4～5次，记录sEMG信号。卧推试验结束后，对存盘的sEMG信号进行积分处理，积分单位可选择100ms。然后，将处理结果绘制成IEMG－Time关系曲线
观察:1．不同肌肉在完成卧推动作过程中的动态激活过程；
2．完成卧推动作过程中动态肌肉激活的肌肉间差异。
[注意事项]
1．实验过程中注意作好充分的准备活动，注意安全；
2．个体间肌肉激活比值的比较需要进行IEMG的标准化处理，其方法是以各自最大卧推实验的IEMG为参照进行。
[评价]
利用sEMG信号分析技术结合肢体运动检测进行时间－动作关系分析是人体肌肉运动分析的基本方法之一，被广泛应用到体育、康复医学和人机工程学等领域。以走为例，在确定与走有关的下肢表层肌肉之后，通过获取这些肌肉在走路过程中的sEMG信号，研究人员可以不同肌肉在走路过程中的激活模式，即激活开始与关闭的时间、激活程度、不同肌肉激活的关系等，这一模式对于量化和判断人体走路的肌肉活动具有重要的应用价值。
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